Dacă sunteți interesat de tehnologia CCTV, probabil că ați aflat deja că 2022 a adus un nou val de produse scalabile, de calitate superioară. Cele mai noi tendințe în ceea ce privește tehnologia camerelor de supraveghere se referă la soluții de stocare în Cloud, funcții de analiză video alimentate prin AI (Inteligență Artificială) și iau tot mai mare distanță de sistemele video digitale analog.

Cu un focus sporit pe securizarea spațiilor comerciale, camerele de supraveghere moderne includ convertirea imaginilor in date valoroase cu ajutorul AI și tehnologii din ce în ce mai avansate. Dacă vă doriți o securizare cât mai eficientă pentru magazinul dvs. Sau clădirea de birouri pe care o administrați, informații generale despre cele mai recente tehnologii prezente la camerele de supraveghere CCTV vor fi mai mult decât utile.

Tehnologia de analiză video prin AI transformă imaginile în date de mari dimensiuni

Magazinul rovision.ro vă pune la dispoziție o gamă diversă de camere de supraveghere, cu tehnologii variate și utilizabile pentru aplicații simple și complexe, cu dimensiuni diferite. Între acestea, camerele de supraveghere CCTV au un loc aparte, rămânând un model eficient în numeroase proiecte de supraveghere.

Datorită AI, astăzi este posibil să se convertească imagini altă dată redundante în date care pot fi ulterior analizate pentru a se depista trenduri și pattern-uri de securitate video. Dacă în trecut, echipele de securitate aflau de diverse incidente prin identificare manuală, astăzi se pot extrage și mai multe informații din ore de înregistrări video care erau omise cu tehnologiile anterioare.

Astfel, unul dintre cele mai importante trenduri privind camerele de supraveghere pentru spațiile comerciale se referă la maximizarea tehnologiei de analiză video pentru a se produce date de mari dimensiuni.

Funcția Deep Learning ajută echipele de securitate să ia decizii mai bune, mai repede

Dezvoltarea funcției de Deep Learning în supravegherea video este una dintre cele mai importante optimizări ale tehnologiei CCTV. Analiza video este cel mai bun exemplu al tehnologiei moderne adoptate de producătorii de echipamente de supraveghere video, dar și de furnizorii de camere de supraveghere.

Soluțiile AI, sau viziunile computerizate (așa sunt cunoscute în domeniul învățării artificiale), utilizează un tip extrem de sofisticat de inteligență artificială, cunoscut ca și rețea neuronală convoluțională. Aceste rețele analizează imagini, caută pattern-uri care corespund unor concepte generalizate, precum oameni sau vehicule. Cu cât sunt furnizate mai multe exemple rețelei, cu atât mai eficientă va fi în identificarea conceptelor—aceasta înseamnă că este de așteptat ca tehnologia să devină din ce în ce mai bună în timp.

Apare întrebarea firească de ce analiza video schimbă atât de mult munca echipelor de securitate? Îmbunătățirea supravegherii video prin analiza video permite echipelor să facă mult mai mult cu aceleași resurse din trecut. În timpul unui schimb, precizia unei echipe de supraveghere când monitorizează video un spațiu scade spre sfârșit, din cauza oboselii și a diverselor distrageri. Datorită analizei video, însă, echipa va putea supraveghea video precis 24 de ore pe zi, 365 de zile pe an. Analiza video rămâne rapidă în procesare imaginilor video.

Trebuie să amintim că acest trend din domeniul tehnologiei supravegherii video nu înseamnă că personalul de securitate urmează să fie înlocuit cu algoritmi. Inteligența artificială (AI) este eficientă doar dacă este dirijată de om-echipele de supraveghere trebuie, în continuare, să verifice alertele pentru a lua măsurile impuse.

„Adoptarea analizei video în tehnologia camerelor de supraveghere CCTV facilitează mult munca personalului de supraveghere, întrucât automatizează sarcinile precum vizualizarea a ore întregi de înregistrări video (o sarcină care consumă mult timp și energie). Astăzi, echipele de supraveghere pot lucra mai inteligent și mai eficient, câștigând timp și energie. Analiza video oferă rezultate rapid și echipele pot lua decizii într-o fracțiune de secundă despre cum pot interveni în incidente”, subliniază Robert M., profesionist din echipa rovision.ro.

Cum transformă Edge Computing camerele de supraveghere?

Edge Computing aduce o transformare tehnologică majoră în industria camerelor de supraveghere. Edge Computing se referă la aplicațiile sau funcțiile care operează într-un dispozitiv, și nu într-un server central. Analiza Edge folosește tehnologie de analiză video pentru a examina datele video chiar la locul de înregistrare, fără a mai trimite video-ul la un server principal pentru analiză. În domeniul prezentat, dispozitivele Edge sunt camerele de supraveghere. Acesta este unul dintre cele mai recente curente din domeniul tehnologiei CCTV și este tot mai popular datorită numeroaselor beneficii.

Prin Edge Computing, latența diminuată echivalează cu luarea rapidă de decizii. Amintim că latența se referă la întârziere înainte să înceapă transferul de date. Dacă o cameră ar trimite continuu toate video-urile spre un server central, ar apare un decalaj, din cauza mărimii considerabile a datelor. Dacă, în schimb, o cameră trimite doar video de mici dimensiuni, fiind alese doar cele relevante, decalajul se diminuează deoarece fișierele sunt mult mai mici. Astfel, echipele de supraveghere nu doar că vor primi informațiile relevante, dar le vor primi și mai repede. Acest aspect poate face o diferență majoră acolo unde operatorii au doar câteva secunde pentru a răspunde la un incident.

Un alt beneficiu important adus de Edge Computing este mărimea mai mică pentru video clipuri care înseamnă mai puțină lățime de bandă și spațiu mai mic necesar stocării. Camerele de supraveghere care trimit video continuu către servere folosesc multă lățime de bandă. Ținând cont că doar o foarte mică parte din video este necesară pentru intervenția promptă în cazul unor incidente, o metodă mai eficientă este mai mult decât bine-venită.

Camerele de supraveghere care vor trimite cele mai relevante momente vor pune mai puțină presiune pe rețea și vor folosi mai puțină lățime de bandă. Astfel, clipurile vor fi transmise mai rapid și costurile asociate cu transmiterea și stocarea informațiilor vor fi mai mici (mereu un avantaj pentru aplicațiile comerciale și nu numai).

„Edge Computing reprezintă cel mai nou trend în domeniul tehnologiei camerelor de supraveghere CCTV. Prin Edge Computing, se trimit alerte corecte, rapid, fără a se pune presiune pe rețea”, evidențiază, în final, specialistul consultat de la rovision.ro.

În acest moment eforturile din domeniul producerii de echipamente de supraveghere video se îndreaptă și spre dezvoltarea de hardware, capabil să transmită sarcini multiple la nivelul dispozitivului, în vederea optimizării rețelei.

(2328)